Les entreprises américaines d'intelligence artificielle s'inspirent des modèles chinois

Les entreprises américaines d'intelligence artificielle intensifient leur collaboration pour surveiller les progrès et la concurrence des entreprises chinoises dans ce secteur dynamique. Selon un rapport publié par Bloomberg, OpenAI, Anthropic PBC et Alphabet Inc, la société mère de Google, ont décidé de travailler ensemble pour exercer une pression sur les concurrents chinois. L'objectif est de limiter l'utilisation de modèles d'IA américains afin d'éviter que ceux-ci n'apportent un avantage à la Chine dans la course mondiale à l'IA.

Cette initiative a suscité des réactions parmi les experts chinois et les observateurs de l'industrie. Ces derniers estiment que cette coopération met en lumière l'anxiété croissante des entreprises américaines face à l'avancée rapide de la Chine dans le domaine de l'IA open-source, capable de menacer la dominance technologique des États-Unis.

Bloomberg a rapporté que les entreprises américaines échangent des informations sur leurs technologies via le Frontier Model Forum, un organisme à but non lucratif qu'elles ont créé avec Microsoft en 2023. Ce forum vise à détecter les tentatives d’exploitation de technologies adversariales qui violeraient leurs conditions de service.

Les préoccupations des entreprises américaines, selon Bloomberg, se concentrent sur le fait que certains utilisateurs, notamment ceux basés en Chine, développent des versions à bas coût de technologies existantes. Cela pourrait engendrer des risques potentiels pour la sécurité nationale, comme l'expliquent des sources proches du dossier.

OpenAI a confirmé sa participation à cet effort de partage d'informations, en faisant référence à un récent mémorandum adressé au Congrès américain. Ce document accusait la société chinoise DeepSeek d'essayer de tirer profit des capacités développées par des entreprises américaines pionnières.

Feng Haoqin, chercheur au think tank Fourth Wave Technology à Pékin, a décrit la distillation comme une méthode qui utilise un ancien modèle d'IA pour former un nouveau modèle, généralement plus économique. Si certaines applications de cette méthode sont encouragées, les limitations juridiques entourant son utilisation restent floues.

Les entreprises américaines accusent les firmes chinoises de distillation illégale. Cependant, Feng souligne que les motivations derrière ces accusations sont davantage liées à des préoccupations de marché qu'à de réelles menaces pour la sécurité nationale.

Les défis posés par la concurrence chinoise sont le résultat d'investissements massifs dans la recherche et le développement, ainsi que d'une innovation indépendante. Ce contexte met en lumière non seulement la progression des technologies en Chine, mais aussi la nécessité pour les entreprises américaines de s'adapter.

Concernant les méthodes de formation, DeepSeek a affirmé que ses données proviennent de sources publiques et ne contiennent pas de données synthétiques. Ce qui pose question, c'est la capacité des entreprises à utiliser de telles technologies afin de gagner du terrain.

Des accusations précédentes ont déjà été portées. Par exemple, Anthropic a récemment insinué que des entreprises chinoises avaient mené des 'attaques de distillation à l'échelle industrielle' contre son modèle Claude, invoquant des préoccupations à l'échelle de la 'sécurité nationale'.

L'analyse du marché révèle que cette bataille technologique est en réalité un enjeu commercial plus qu'une simple question de sécurité. Les entreprises américaines cherchent à protéger leurs intérêts face à une concurrence en pleine mutation.

Le concept de distillation, introduit par Geoffrey Hinton en 2015, est considéré comme fondamental dans le développement de l'IA moderne. Il souligne l'importance de l'innovation et de l'adaptation dans un environnement technologique en constante évolution.